HK-11-ABB库存 型号

  能源问题的另一个可能解决方案是用替代电源取代传统电池。一些外骨骼公司已经开始研究使用内置太阳能电池板来提供他们需要的电力。随着太阳能技术变得更加高效，这成为外骨骼动力更可行的解决方案。

　　来自用户自身动作的动能提供了另一种可能性。已经有可穿戴设备从运动中汲取能量，因此类似的技术可以将这种替代能源带入外骨骼。当前的动能收集设备不会产生太多电能，但它们可以帮助延长电池寿命，尤其是在伪无源设计中。

　　5.人工智能和智能传感器

　　人工智能 (AI) 和互联传感器技术也已开始进入外骨骼设计领域。在这些设计中，整个可穿戴机器人的传感器收集有关其当前使用情况和用户生理状态的数据。然后，人工智能会解释这些数据以根据需要调整外骨骼，以提供性能。

　　一些研究人员已经创建了外骨骼，可以根据代谢数据调整其扭矩以优化用户的跑步和步行经济性。这种设备可以帮助减少工作场所的重复性劳损或改善患者在物理治疗中的结果。收集此类数据的可穿戴设备已经很普遍，因此将它们整合到外骨骼中是自然而然的下一步。

　　我们只触及了外骨骼技术的表面

　　今天的外骨骼已经令人印象深刻，但这些最近的创新表明该技术可以走多远。随着越来越多的组织实施这些技术，外骨骼研究的资金将会增加，从而带来更多的改进。今天的可穿戴机器人用例可能只是冰山一角。

　　外骨骼普及可能还需要很长时间，但最终可能会发生。该技术在太多潜在应用中前景广阔，以至于组织无法拒绝它。随着外骨骼开始克服目前的障碍，他们可以开始重塑他们的实施领域。

　　以下是我司【主营产品】，有需要可以发来帮您对比下价格哦!

　　主营：世界品牌的PLC 、DCS 系统备件 模块

　　①Allen-Bradley(美国AB)系列产品》

　　②Schneider(施耐德电气)系列产品》

　　③General electric(通用电气)系列产品》

　　④Westinghouse(美国西屋)系列产品》

　　⑤SIEMENS(西门子系列产品)》

　　⑥销售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots。

　　⑦estinghouse(西屋)： OVATION系统、WDPF系统、MAX1000系统备件。

　　⑧Invensys Foxboro(福克斯波罗)：I/A Series系统，FBM(现场输入/输出模块)顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余(TMR)结构的现代化的容错控制器。

　　⑨Siemens(西门子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。

　　⑩Bosch Rexroth(博世力士乐)：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。

　　◆Motorola(摩托)：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。

　　PLC模块，可编程控制器，CPU模块，IO模块，DO模块，AI模块，DI模块，网通信模块，

　　以太网模块，运动控制模块，模拟量输入模块，模拟量输出模块，数字输入模块，数字输出

　　模块，冗余模块，电源模块，继电器输出模块，继电器输入模块，处理器模块。

　　我们的优势是：全新原装，，供给一年质保!本公司所有产品都经过严格检测，欢迎询价，收购。只需您有诚心，本公司将会给你供给一个比同行优势的价格，共同拿下单子。

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深圳雄霸网络技术服务中心

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Artificial intelligence (AI) and connected sensor technology have started to break into exoskeleton design as well. In these designs, sensors throughout the wearable robot gather data on its current use and the users’ physiological state. AI then interprets this data to adjust the exoskeleton as necessary to deliver optimal performance.

　　Some researchers have created exoskeletons that adjust their torque to optimize users’ running and walking economy based on metabolic data. Such devices could help reduce repetitive strain injuries in workplaces or improve patient outcomes in physical therapy. Wearables that gather this type of data are already commonplace, so incorporating them in exoskeletons is a natural next step.

　　We’ve Only Scratched the Surface of Exoskeleton Technology

　　Today’s exoskeletons are already impressive, but these recent innovations show how much further the technology can go. As more organizations implement these technologies, funding for exoskeleton research will grow, leading to more improvements. Today’s wearable robotics use cases are likely just the tip of the iceberg.

　　It could be a long time before exoskeletons are commonplace, but it will likely happen eventually. The technology is too promising in too many potential applications for organizations to dismiss it. As exoskeletons start to overcome their current obstacles, they can start reshaping their areas of implementation.